欢迎学习《【视频教程】如何用Python从免费Web源导入股票证券加密货币等金融数据？》课程，你将学习用Python获取数千种股票、债券、指数、（加密）货币的历史价格、基本面、指标/比率等金融数据。您将学到：使用强大的 API 和 Python 包装程序包使用 Python 从 Web 导入免费/低价金融数据下载货币 (FOREX)、加密货币、债券等的历史价格安装所需的库和包下载历史价格数以千计的股票、指数、共同基金和 ETF 的基本面要求能够传输视频的互联网连接。一些 Python 基础知识能够流式传输视频和下载数据的互联网连接描述 Pandas 编码？创建一些高级算法来分析和优化投资组合？为算法交易和智能投顾构建解决方案？也许！但很多时候是……获取数据！金融数据稀缺，高级数据提供商通常每年收取 20,000 美元甚至更多！然而，在财务专业人士或研究人员需要财务数据的所有情况中，95% 的情况实际上可以从免费或低价的网络资源中获得。其中一些提供了强大的 API 和 Python 包装器包，这使得使用 Python 导入数据和将数据导入 Python 变得容易和舒适。 +++ 本课程向您展示如何从 Web 获取大量财务数据，并提供可下载的 Python 编码模板（Jupyter Notebooks）以方便您使用！+++ 本课程涵盖四种不同的数据源，并详细解释了如何安装所需的库以及如何使用几行 Python 代码下载和导入数据。您将可以访问全球 60 多个交易所 120,000 多个符号/工具数千只股票、指数、共同基金和 ETF 的历史价格和交易量数据外汇 (FOREX)：150+ 种实物货币/货币对 500 多种数字/加密货币公司债券的基本面、评级、历史价格和收益率商品（原油、黄金、白银等） 4,500 只美国股票的股票期权数以千计的股票、指数、共同基金和 ETF 的基本面、指标和比率资产负债表损益表 (P&L) 本课程适用于需要以少量预算处理大型金融数据集的（金融）学生和研究人员。每个人都偶尔与财务数据打交道。投资和金融专业人士（及其公司）每年在财务数据上花费数千美元。 MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch 类型：电子学习 | 语言：英语+srt | 持续时间：10 次讲座 (1h 2m) | 大小：842.9 MB 猜你喜欢2021版Python金融分析领域机器学习项目实战视频教程 (0.794)Python加密货币交易系统高级策略开发视频教程 (0.794)用Python开发加密货币Cryptocurrency桌面应用APP软件 (0.780)Python基于技术分析和指标的日间交易策略回测和优化视频教程 (0.758)基于Python/Pandas和数据工程开发生产就绪ETL数据管道最佳实践视频教程 (0.744)